英國《自然·通訊》雜志14日發(fā)表的一篇氣候科學最新報告稱，一個概率預報系統(tǒng)預計，2018年至2022年是一個異常“溫暖”的時期，極端溫度出現(xiàn)的可能性將會上升。該研究提出了一種統(tǒng)計模型，運用筆記本電腦即可以在幾百分之一秒內(nèi)產(chǎn)出全球平均表面氣溫的預測值，為運用個人設備進行實時概率預測成為可能。
全球平均表面氣溫的變化，可歸因于外部因素驅(qū)動和氣候系統(tǒng)的自然變率，前者包括溫室氣體排放或氣溶膠，它們順應特定的社會經(jīng)濟場景，但后者卻十分難以預測。因此，要提高年際氣候預測的準確性，就需要科學家改進預測氣候系統(tǒng)的自然變率。
此次，法國布雷斯特大學科學家弗洛里安·賽文萊克和賽博壬·德利?；籼亻_發(fā)了一種基于變換算子的統(tǒng)計方法，來描繪自然變率，這是一種可以解釋系統(tǒng)混沌行為的成熟統(tǒng)計分析方法。該系統(tǒng)可以提供可靠的全球平均表面氣溫和海面溫度的概率預測。
研究團隊對2018年至2022年的預測表明，由自然變率導致的氣候變暖，將暫時強化長期的全球變暖趨勢，導致極端溫度出現(xiàn)的可能性上升。此前已有研究表明，2013年到2017年曾是有記錄以來最熱的5年，而今年的觀察顯示，2018年可能才是有史以來最熱的一年。
研究人員表示，這個新系統(tǒng)初期一次只預測一個度量，但經(jīng)過調(diào)整后，也可以預測其他度量（如降水量），并且可以進行區(qū)域尺度的預測。此外，由于該系統(tǒng)可以在筆記本電腦上運行，因而有望使氣候預測為更廣泛的科研人員所用。
全球平均表面氣溫的變化，可歸因于外部因素驅(qū)動和氣候系統(tǒng)的自然變率，前者包括溫室氣體排放或氣溶膠，它們順應特定的社會經(jīng)濟場景，但后者卻十分難以預測。因此，要提高年際氣候預測的準確性，就需要科學家改進預測氣候系統(tǒng)的自然變率。
此次，法國布雷斯特大學科學家弗洛里安·賽文萊克和賽博壬·德利?；籼亻_發(fā)了一種基于變換算子的統(tǒng)計方法，來描繪自然變率，這是一種可以解釋系統(tǒng)混沌行為的成熟統(tǒng)計分析方法。該系統(tǒng)可以提供可靠的全球平均表面氣溫和海面溫度的概率預測。
研究團隊對2018年至2022年的預測表明，由自然變率導致的氣候變暖，將暫時強化長期的全球變暖趨勢，導致極端溫度出現(xiàn)的可能性上升。此前已有研究表明，2013年到2017年曾是有記錄以來最熱的5年，而今年的觀察顯示，2018年可能才是有史以來最熱的一年。
研究人員表示，這個新系統(tǒng)初期一次只預測一個度量，但經(jīng)過調(diào)整后，也可以預測其他度量（如降水量），并且可以進行區(qū)域尺度的預測。此外，由于該系統(tǒng)可以在筆記本電腦上運行，因而有望使氣候預測為更廣泛的科研人員所用。
